Quiz Pertemuan 5 Data Mining
Anda juga dapat mendownload laporan Di sini .
Postingan
Data Preparation dan Data Visualization: Langkah Penting dalam Analisis Data
Data Preparation dan Data Visualization Mengenal tentang Data Preparation Data preparation atau preprocessing data merujuk pada serangkaian proses yang meliputi pengumpulan, penggabungan, penyusunan, dan pengaturan data agar dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti business intelligence (BI), analitik, dan visualisasi data. Langkah-langkah ini seringkali melibatkan pengambilan data dari berbagai sumber, baik itu sistem internal maupun eksternal. Dalam konteks yang lebih sederhana, data preparation merupakan teknik yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi format yang lebih berguna dan efisien. Hal ini penting karena data mentah seringkali tidak lengkap dan memiliki format yang tidak konsisten, terutama ketika berasal dari berbagai sumber yang berbeda. Fungsi utama dari data preparation adalah memastikan bahwa data yang akan diproses dan dianalisis sudah akurat dan konsisten. Tujuannya adalah agar hasil dari aplikasi BI dan analitik yang digunakan dapat diandalkan. Memper...
Metode Proses Data Mining yang Umum Digunakan
Apa itu Data Mining? Data mining adalah sebuah proses analisis yang digunakan untuk menggali informasi berharga dari suatu kumpulan data besar. Tujuannya adalah untuk menemukan pola-pola tersembunyi, hubungan, atau tren yang dapat memberikan wawasan yang berharga dan mendukung pengambilan keputusan. Data mining adalah sebuah proses pencarian secara otomatis informasi yang berguna dalam tempat penyimpanan data berukuran besar. Teknik data mining digunakan untuk memeriksa basis data berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna. Namun tidak semua pekerjaan pencarian informasi dapat dinyatakan sebagai data mining. Selain itu, data mining juga memainkan peran penting dalam mendukung perkembangan kecerdasan buatan dan analisis prediktif. Dengan menggali informasi dari data yang ada, metode data mining seperti CRISP-DM dan SEMMA menjadi landasan bagi pengembangan model prediktif yang dapat memprediksi perilaku masa depan, mengoptimalkan proses bisnis, dan mendukung ...