Quiz Pertemuan 5 Data Mining

 

Anda juga dapat mendownload laporan Di sini. 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Data Preparation dan Data Visualization: Langkah Penting dalam Analisis Data

Gambar
Data Preparation dan Data Visualization Mengenal tentang Data Preparation Data preparation atau preprocessing data merujuk pada serangkaian proses yang meliputi pengumpulan, penggabungan, penyusunan, dan pengaturan data agar dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti business intelligence (BI), analitik, dan visualisasi data. Langkah-langkah ini seringkali melibatkan pengambilan data dari berbagai sumber, baik itu sistem internal maupun eksternal. Dalam konteks yang lebih sederhana, data preparation merupakan teknik yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi format yang lebih berguna dan efisien. Hal ini penting karena data mentah seringkali tidak lengkap dan memiliki format yang tidak konsisten, terutama ketika berasal dari berbagai sumber yang berbeda. Fungsi utama dari data preparation adalah memastikan bahwa data yang akan diproses dan dianalisis sudah akurat dan konsisten. Tujuannya adalah agar hasil dari aplikasi BI dan analitik yang digunakan dapat diandalkan. Memper...
Baca selengkapnya

Supervise Learning (Klasifikasi) dan Contoh Algoritma Yang Ada Didalamnya

          Supervised learning adalah metode dalam machine learning di mana model belajar dari data yang sudah memiliki label atau kategori. Dalam supervised learning, terdapat dua jenis utama yaitu klasifikasi, di mana model akan memprediksi label atau kategori dari data baru, dan regresi, di mana model akan memprediksi nilai numerik. Kali ini, kita akan fokus membahas tentang klasifikasi.      Dalam metode Supervised Learning, klasifikasi adalah proses di mana model belajar untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan data baru ke dalam kategori atau kelas yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan pola-pola yang ditemukan dalam data pelatihan berlabel. Contohnya, jika kita ingin membuat model untuk mengklasifikasikan email sebagai spam atau bukan spam, kita akan memberikan model dengan banyak contoh email yang sudah diberi label sebagai spam atau bukan spam. Model akan belajar dari contoh-contoh ini untuk mengenali karakteristik email spam d...
Baca selengkapnya

Pre-prosesesing Data Cleaning, Data Collection, Data Transform, Data Reduction

Gambar
Data preprocessing adalah langkah awal yang krusial dalam proyek machine learning dan data science. Tahap ini bertujuan untuk mempersiapkan data mentah agar siap digunakan dalam proses analisis dan pembangunan model. Artikel ini akan membahas lima aspek utama dalam data preprocessing: Data Collection, Data Cleaning, Data Transformation, Data Reduction, dan Preprocessing secara keseluruhan. 1. Data Collection Data Collection adalah proses pengumpulan data dari berbagai sumber. Data ini bisa berasal dari database, sensor, web scraping, API, dan lain-lain. Kualitas data yang dikumpulkan akan sangat menentukan hasil akhir dari proyek. Kali ini saya mengambil data Salaries.csv yang bisa di unduh dari website kaggle. 2. Data Cleaning Data Cleaning adalah proses pembersihan data untuk mengatasi masalah seperti data yang hilang, duplikasi, dan inkonsistensi. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan data yang digunakan akurat dan dapat diandalkan. Salah satu aspek utama dalam data cleaning...
Baca selengkapnya